院校人工智能专业教育解决方案（本科）
人工智能专业岗位与职业能力
人工智能专业岗位分为三个层级： 应用人才、算法人才‘专家人才，对于本科人才培养，主要培养应用人才和部分算法人才。
人工智能专业人才培养目标
我国人工智能行业市场分析
人才培养目标
高校人工智能专业的人才培养目标是培养在人工智能领域具备源头创新能力 、具备分析问题与动手解决问题能力，同时 能解决企业关键技术难题能力的应用型人才。围绕人工智能专 业技能的具体内涵，培养掌握人工智能热门应用方向的基础研究、应用开发、系统管理等方面的专业技术人才。
人工智能专业课程设置
人工智能专业课程分为：专业基础课（数学与统计基础 课程、科学与工程基础课程、计算机技术基础课程）、 专业核心课程、综合实训课程。
人工智能专业教学实训解决方案
针对人工智能技术服务专业人才培养目标、岗位分析、课程设置等，按照人工智能四大要素的定义，对应提供人工智能技术服务专业教学实训解决方案： 1、算法（机器学习、深度学习）—— 提供机器学习应用与实训平台、深度学习应用与实训平台 2、算力（云计算） 3、应用场景（主要应用技术）—— 提供计算机视觉开发与实训平台（智能安防），语音识别与自然语音处理学习平台（OLAMI学习平台）、智能机器人学习平台（包括无人物流小车等）、无人驾驶学习平台（DMS、SVS、ADAS）。
人工智能实验室
机器学习实验室
按需配备机器学习创作实验箱，该实验箱立足于从应用层到原理层的探究，将复杂的机器学习算法封装成简单的图形化积木，让学习者可以迅速了解机器学习算法核心原理，进行应用创作。
智能语音实验室
按需配备威盛电子OLAMI智能语音软件及硬件平台。
深度学习实验室
按需配备威盛电子深度学习解决方案VDLM-100系列（VIA Deep Learning Machine）。
智能视觉实验室
智能驾驶实验室
按需配备威盛电子智能驾驶软件和硬件平台。
拥有驾驶员监控系统（DMS）、Mobile 360ADAS、采用全景拼接（multi-stitch）技术、Mobile 360E-Track。
任我行智研平台